Nisrine Jrad

Titres, fonctions et responsabilités: 

Fonctions : Responsable de la formation Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS) de l’Institut de Mathématiques Appliquées Nantes.

Grade : Maître de conférence.

Etablissement : Université Catholique de l’Ouest, Nantes-Angers.

Laboratoire labellisé : Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes – EA7315 - Université d'Angers.

Diplômes:

Doctorat en Machine Learning, Laboratoire de Modélisation et de Sûreté des Systèmes LM2S/CNRS 2848, Université de Technologies de Troyes, Troyes, France (2009)
Apprentissage et qualification des règles de décision multiclasses avec rejet sélectif et contraintes de performance
Autres diplômes et qualifications: 
Master Recherche, CRAN UMR 7039, Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique (ENSEM) de l'INPL, Nancy (2006).
Diplôme d'Ingénieur Électricité-Électronique, Université Libanaise - Faculté de Génie I (2005).

Domaines de recherche

L'essentiel de mes recherches concerne d'une manière théorique: Machine Learning : l'apprentissage supervisé; la reconnaissance de forme. Les méthodes à noyau; les séparateurs à vastes Marges (SVM) unaires, binaires et à classes multiples; théorie de Vapnik et Chervonenkis. Les SVM à noyaux multiples ou Multiple Kernel Learning (MKL); les méthodes parcimonieuses, régularisation par norme mixte. Les approches temps-fréquence, les ondelettes, les gaborettes, etc. La détection de changement abrupt.Statistique: Tests d'hypothèses statistiques; la règle de Bayes; les estimations de densité; Modèles de Mélange des Gaussiennes (GMM). Extraction et sélection de caractéristiques. Analyse statistiques multivariées, séparation de source.

Sur le plan pratique, mes expériences se focalisent sur : Les signaux EEG intracérébraux (iEEG). Application médicale : épilepsie. Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM) ou Brain Computer Interfaces (BCI); signaux ElectroEncephaloGraphiques (EEG): potentiels d'erreur, potentiels évoqués (P300 speller),...

Thèmes de recherche définis par mots-clés: 
Machine Learning-Apprentissage supervisé
Signal Processing-Traitement du Signal
Biomedical Applications-Applications Biomédicales
Electroencephalography-Électroencephalographie
Epilepsy-Épilepsie
Programme UCO "Evolutions technologiques et sociétés": 
Autres programmes de recherche: 

Projet Emergence Cancéropôle Grand Ouest 2018: Recherche de signatures pronostiques du cancer de l’ovaire séreux de haut grade par l’apprentissage automatique. En partenariat avec l'Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO).

Suivi de Doctorat

Doctorants UCO actuellement suivis: 

Activités d'enseignements

J'ai assuré et j'assure les Cours, TDs, TPs et BEs de diverses unités d'enseignement en français et en anglais (Bac+1, Bac+5) : Algèbre, Analyse, Statistique, Analyse de données, Modèle linéaire, Classification automatique, Traitement d'image, Traitement du signal et Communication numérique, Circuits électriques, Architecture des ordinateurs et asembleur, Circuits logiques, Transmission de l'information, Approche d'état pour la commande des systèmes