Pierre Chauvet

Titres, fonctions et responsabilités: 

Fonctions : Directeur délégué de l’Institut de Mathématiques Appliquées, Faculté des Sciences de l’UCO

Grade : Professeur Université Catholique

Etablissement : Université Catholique de l’Ouest

Laboratoire labellisé : Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes – EA7315 - Université d'Angers

Diplômes:

Habilitation à Diriger des Recherches Université Paris 8 - 2001
Doctorat de l’Université d’Angers, spécialité Automatique - 1993
Sur la stabilité d'un réseau de neurones hiérarchique à propos de la coordination du mouvement, soutenue le 19/10/93 à Angers (directeur : Pr J. Burger)
Autres diplômes et qualifications: 
D.E.A d'Automatique (Ecole Centrale de Nantes, 12/10/90)
Maîtrise de Mathématiques appliquées (Université de Nantes, 1989)

Domaines de recherche

  • Simulation : Systèmes dynamiques (à évènements discrets et continus), systèmes individus centrés
  • Modélisation et simulation des systèmes biologiques, applications biomédicales ; ingénierie des systèmes.
  • Réseau de neurones artificiels : classification, prévision, reconnaissance automatique.
Mots-clés: 
Simulation
Classification
Réseaux de Neurones
Machine Learning
Programme UCO "Evolutions technologiques et sociétés": 
Programmes financés (partenariat UCO): 
Programmes de recherche terminés: 
  • Contrat R&D avec la société SûretéGlobale.org (2010): Analyse de semis de points et géostatistiques pour le logiciel Map Commander.
  • Projet BB-EEG (2011-2014): projet soutenu par l’Agence Nationale de la Recherche (réponse à l’appel d’offre TECSAN 2010). Son objectif est de développer une plateforme de e-learning et d'analyse de l'EEG du très jeune enfant prématuré, pour les services de neuropédiatrie ; les partenaires du projet sont l’UCO, l’Université d'Angers, le CHU d'Angers, les hôpitaux du Mans, de Laval, de Saumur, les sociétés ETIAM, 4SH and THELEME (Nantes). P. Chauvet est responsable du Work package 5 : bibliothèque d'algorithmes intégrant la recherche fondamentale en traitement du signal dans un cadre de travail d'architecture logicielle guidée par l'utilisateur.
  • Contrats R&D Domus Prévention (2016-2018): contrats de développement d’algorithmes pour l’évaluation du risque associé au maintien à domicile des personnes âgées ou en situation de handicap.

Activités d'enseignements

  • Programmation & Algorithmique (Java, Python)
  • Classification automatique, logiciel R
  • Réseaux de neurones artificiels: Multilayer Perceptron, CNN
  • Simulation par évènements discrets (Arena) et continue (modèles EDO, EDP)
  • Analyse numérique
Directions de thèse/HDR (suivi en cours)
Titre de thèse:
Web security intelligent robot avoiding hacking activities using data mining as parameters of intelligent algorithms.
Doctorat:
STIM
Période de suivi:
2017 - 2020
Titre de thèse:
La recherche de nouveaux bio-marqueurs pour les séquences thérapeutiques des cancers « pan-gyn » grâce à l’apprentissage automatique
Doctorat:
STIM
Période de suivi:
2018 - 2022
Titre de thèse:
Détection automatique et analyse des Oscillations à haute fréquence de surface
Doctorat:
STIM
Période de suivi:
2018 - 2022
Directions de thèse/HDR (Thèses soutenues)
Titre de thèse:
Traitement des signaux cérébraux pour l’autonomie des personnes handicapées
Période de suivi:
2016 - 2018
Titre de thèse:
Le développement de la loi de diffusion des incendies en modélisant le niveau de danger et son évolution dans le temps. Comparaison avec des données expérimentales dans les forêts libanaises.
Période de suivi:
2015 - 2017