Abdallah

Suivi de doctorat

Abdallah
Nassib

Titre de thèse: 
Traitement des signaux cérébraux pour l’autonomie des personnes handicapées
Projet de thèse: 

Les interfaces Cerveau Machine (ICM) représentent une solution pour rétablir plusieurs fonctions comme le mouvement, la parole, etc. La construction d’une ICM se compose de quatre phases principales: "Collecte des données", "Prétraitement du signal", "Extraction et sélection de caractéristiques", "Classification".  Dans cette thèse, nous présentons un nouveau système de reconnaissance de mots imaginés basé sur une technique d’acquisition non invasive (EEG) et portable pour faciliter aux personnes ayant des handicaps spécifiques, leurs communications avec le monde extérieur. Cette thèse inclut un système nommé FEASR pour la construction d’une base de données pertinente et optimisée. Cette base a été testée avec plusieurs méthodes de classification pour obtenir un taux maximal de reconnaissance de 83.4% pour cinq mots imaginés en arabe.  Nous discuterons de l’impact des algorithmes d’optimisations (Sélection des capteurs de Wernicke, Analyse en composante principale et sélection de sous bandes résultant de la décomposition en ondelette) sur les pourcentages de reconnaissance en fonction de la taille de notre base de données et de sa réduction.

Période de suivi: 
2016 - 2018
Directeur ou co-directeur (UCO): 
Directeur ou co-directeur (hors-UCO): 
Basssam Daya (IUT Saida-Liban)
Equipe de recherche: 
Doctorat: 
STIM
Ecole doctorale: 
Non renseignée
Niveau: 
D3

Publications-Travaux

Année de publication: 2018
Abdallah, N., Chauvet P., Hajjar A E S. et Daya B., "Optimized Brain Computer Interface System for Unspoken Speech Recognition: Role of Wernicke Area". ICBCIB 2018 : 20th International Conference on Brain-Computer Interfaces in Biomedicine. 26/03/2018. [s.l] : World Academy of Science, Engineering and Technology, 2018. World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Biomedical and Biological EngineeringIcône PDF fichier-96-2765-946-.pdf (1.7 Mo)
Année de publication: 2017
Abdallah, N., Daya B., Khawandi S. et Chauvet P., "Electroencephalographic based brain computer interface for unspoken speech". 2017 Sensors Networks Smart and Emerging Technologies (SENSET). 12/09/2017. [s.l] : [s.n] , 2017, p. 1 - 4
Abdallah, N., Khawandi S., Daya B. et Chauvet P., "A survey of methods for the construction of a Brain Computer Interface". 2017 Sensors Networks Smart and Emerging Technologies (SENSET). 12/09/2017. [s.l] : [s.n] , 2017, p. 1 - 4