Séminaire MAI

Présentation du projet PanDxAI par Nohad FAWAZ, doctorante à l'Université d'Angers et à l'UCO.

Le projet PanDxAI vise à développer des modèles d'intelligence artificielle robustes et interprétables pour le diagnostic précoce et la segmentation automatique des tumeurs pancréatiques à partir d'images médicales.

Face à la forte mortalité du cancer du pancréas et à la variabilité des acquisitions multi-centres, cette thèse proposera une approche unifiée combinant classification, segmentation, harmonisation des données et intégration de variables cliniques.

Les travaux s'appuieront sur le jeu de données PANORAMA et d'autres cohortes cliniques, avec pour objectifs : la détection automatique du PDAC (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma) à partir d'images médicales hétérogènes, la segmentation précise des tumeurs et structures anatomiques, et l'interprétabilité clinique des décisions des modèles (Grad-CAM, SHAP, attention maps).

Les axes méthodologiques incluent l'étude de techniques d'harmonisation inter-centres (ComBat, adaptation de domaine), l'utilisation de réseaux CNN et Transformer, et la fusion imagerie-clinique. Le projet contribuera à la mise au point d'un cadre d'IA reproductible, généralisable et cliniquement pertinent pour l'analyse du cancer du pancréas.

Ce travail de thèse est réalisé sous la direction de Pierre CHAUVET (UCO Angers) et Maissa ABDALLAH (ESEO).