Pierre Chauvet

L’épilepsie est la deuxième cause d’hospitalisation en neurologie après les accidents vasculaires cérébraux. Cette pathologie est caractérisée par la survenue répétée de crises causées par le dysfonctionnement d’un nombre de neurones. Le diagnostic de localisation de la zone épileptogène se base sur un ensemble de modalités très diverses, telles que l’étude de l’IRM ou bien des signaux électrophysiologiques (EEG). Les oscillations à haute fréquence (HFO, 80-500 Hz) intercritiques enregistrées dans les EEG, ont émergées en tant que biomarqueurs fiables de l’épiletogénicité.

Les incendies de forêt sont l'un des phénomènes les plus complexes auxquels sont confrontées nos sociétés. Le Liban, faisant partie du Moyen-Orient, est en train de perdre dramatiquement ses forêts vertes principalement en raison de graves incendies. Cette thèse étudie le phénomène des incendies de forêt. Elle propose des nouveaux modèles et méthodologies pour remédier à la crise des incendies de forêts, en particulier au Liban et en Méditerranée.

Les interfaces Cerveau Machine (ICM) représentent une solution pour rétablir plusieurs fonctions comme le mouvement, la parole, etc. La construction d’une ICM se compose de quatre phases principales: "Collecte des données", "Prétraitement du signal", "Extraction et sélection de caractéristiques", "Classification". Dans cette thèse, nous présentons un nouveau système de reconnaissance de mots imaginés basé sur une technique d’acquisition non invasive (EEG) et portable pour faciliter aux personnes ayant des handicaps spécifiques, leurs communications avec le monde extérieur.