Omar El Barraj

Omar El Barraj

IMMI-BT : Interprétation des Images Médicales Multicentriques pour les Tumeurs Cérébrales

Les tumeurs cérébrales, en particulier les gliomes, représentent un défi majeur en médecine en raison de leur diversité et agressivité, notamment le glioblastome. Ce projet vise à exploiter l’intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic et le traitement, à travers la segmentation automatique des images IRM multicentriques et la prédiction du statut MGMT, un facteur clé de réponse à la chimiothérapie. La méthodologie prévoit l’utilisation de la base BRATS, avec des données provenant de multiples centres et protocoles. Le travail s’articule autour de plusieurs phases : recherche bibliographique, développement de modèles de segmentation, harmonisation des images pour réduire la variabilité inter-centres, puis validation clinique. L’objectif principal est de proposer des outils robustes pour soutenir la décision médicale, notamment pour l’analyse de survie et la classification MGMT.