Rayane Chmaycem
Doctorant.e
Rayane Chmaycem
Multi-view dynamic spatio-temporal GNN
Cette recherche explore en profondeur l'apprentissage des représentations spatio-temporelles dans le cadre des réseaux de neurones graphiques multivues, avec un accent particulier sur la modélisation dynamique des graphes appliquée aux séries temporelles, telles que la prévision de la qualité de l’air. Dans ce contexte, la construction dynamique de graphes permet de refléter les changements structurels du système observé, notamment les variations dans l’intensité des connexions spatiales ou la réactivité à des événements exogènes. Ainsi que l’approche multivue vise à intégrer de manière cohérente différentes sources d’information ou perspectives, en combinant plusieurs types de relations et modalités au sein d’un graphe unifié.
Ecole doctorale : Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l’Information et de la Communication (MaSTIC)
Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes - LARIS