Séminaire MAI

Présentation d'Omar EL BARRAJ, doctorant à l'Université d'Angers et à l'UCO, intitulée « Intelligence Artificielle et Traitement des Tumeurs Cérébrales : Segmentation des images MRI et Prédiction du Statut MGMT ».

Ce travail porte sur l’application de l’intelligence artificielle dans le traitement des tumeurs cérébrales à partir d’imagerie par résonance magnétique (IRM). Il présente un modèle de segmentation automatique appelé O-Net, dérivé de l’U-Net, conçu pour améliorer la délimitation des régions tumorales en combinant différentes stratégies de pooling. Le modèle est appliqué à la base de données BraTS 2021. En parallèle, une recherche est en cours sur l’impact de l’harmonisation des images IRM multi-centres sur la performance des modèles de classification du statut de méthylation du promoteur MGMT, un biomarqueur crucial pour la prise en charge des glioblastomes. Bien que les résultats de cette harmonisation soient encore en cours d’analyse, l’objectif est d’évaluer sa capacité à réduire les biais liés aux variations inter-sites et à améliorer la robustesse des prédictions.