Elie Karam

Elie Karam

Réseaux de Neurones à Graphes Multi-Vues pour la Segmentation Sémantique d’Images

Ce travail de recherche porte sur la segmentation des images par des réseaux de neurones de graphes à vues multiples. Les méthodes classiques de segmentation d’images montrent des limites lorsqu’il s’agit de modéliser la structure spatiale complexe des scènes. En représentant les images sous forme de graphes, les réseaux de neurones à graphes (GNNs) exploitent plus efficacement les relations entre régions à partir d’une segmentation préalable. L’approche multi-vues étend cette idée en construisant plusieurs graphes, chacun décrivant un type de relation spécifique. En combinant ces vues selon différentes stratégies de fusion, on enrichit la représentation globale et on dépasse les performances des GNNs standards.